Efficiënte bedrijfsprocessen: Het geheim van datakwaliteit
Data wordt steeds vaker ingezet als integraal onderdeel van besluitvorming. Een lage kwaliteit van deze data kan leiden tot inefficiënties, onjuiste analyses en uiteindelijk verkeerde beslissingen.
LeanForms digitaliseert bedrijfsprocessen, waardoor gegevens beter beheerd en gevalideerd worden. Dit leidt tot betrouwbaardere inzichten en efficiëntere bedrijfsprocessen. In deze blog lees je hoe je de uitdagingen omtrent datakwaliteit aan kunt pakken.
Veelvoorkomende uitdagingen
Organisaties staan vaak voor uitdagingen als het om datakwaliteit gaat:
- Inconsistente gegevens
Als je data onttrekt uit verschillende IT-systemen moet deze data wel synchroon lopen in de tijdlijn. Belangrijke kerndata wordt vaak in meerdere systemen gebruikt en moet dus altijd één op één uitwisselbaar zijn, want anders kunnen deze gegevens leiden tot verwarring en onnauwkeurige analyses. Dit probleem ontstaat overigens ook vaak bij organisaties die Excel gebruiken voor dataverwerking. Er rouleren vaak verschillende versies binnen een organisatie of zelfs binnen afdelingen! - Onnauwkeurige gegevens
Een menselijk tikfout is zo gemaakt. Bij het ontbreken van validatie wordt dus foute data in het systeem geïntroduceerd Dit beïnvloedt mogelijk directe beslissingen in het bedrijfsproces, maar ook de nauwkeurigheid van de inzichten die worden verkregen. - Onvolledige gegevens
Herkenbaar zijn de situaties waarin niet alle data van bedrijfsprocessen zijn aangeleverd. Ontbrekende gegevens kunnen kritieke hiaten creëren in de uitvoering van het bedrijfsproces. Door het toepassen van Poka-Yoke technieken zoals verplichte velden in onze slimme formulieren wordt een volledige invoer van data afgedwongen.
Gevolgen voor de organisatie
Slechte datakwaliteit heeft een enorme invloed op de bedrijfsvoering en gezonde financiële prestaties van iedere organisatie.
- Uitvoering van dagelijkse bedrijfsprocessen waarbij informatiemanagement niet goed is georganiseerd kan leiden tot foute beslissingen, vertraging in de uitvoering, maar ook frustratie en spanningen bij medewerkers en afdelingen.
- Foute data die bij interne bedrijfsvoering niet worden opgemerkt kan leiden tot klantenklachten en als dit regelmatig voorkomt kan dit ook ten koste gaan van de reputatie in de markt.
- Om bij te blijven in een steeds sneller veranderende markt is het continu verbeteren een must en moet men alle risico’s en kansen inzichtelijk hebben met actuele informatie.
Garbage in, garbage out
”Garbage in, garbage out” (GIGO) is een bekende term in data-analyse die aangeeft dat de kwaliteit van de inputdata rechtstreeks van invloed is op de kwaliteit van de output. Met andere woorden, als je slechte of onjuiste data invoert, krijg je ook onbetrouwbare resultaten terug. Dit principe benadrukt waarom hoogwaardige data essentieel is voor betrouwbare analyses en besluitvorming.
”Data is only as good as its quality, and poor data quality can lead to faulty business decisions that have significant consequences.” (Bron: Gartner)
Verbeteren van datakwaliteit
Datakwaliteit draait om de nauwkeurigheid, volledigheid, consistentie en betrouwbaarheid. LeanForms helpt organisaties bedrijfsprocessen te optimaliseren en uniforme gegevens te implementeren, waardoor inconsistenties tot het minimum beperkt worden. Validatieprocessen zorgen ervoor dat nauwkeurige en actuele gegevens worden gebruikt. Door gegevensinvoer en -beheer te vereenvoudigen, wordt voorkomen dat cruciale informatie ontbreekt. Zo hoeft je organisatie ook niet langer te vertrouwen op papieren lijstjes of Excel lijstjes, die vaak fouten en inefficiënties in databeheer veroorzaken.
Door gebruik te maken van realtime rapportages en workflow management, zorgt LeanForms ervoor dat jouw data altijd up-to-date is.
Het verbeteren van datakwaliteit begint met strikte gegevensstandaarden, geautomatiseerde opschoning, periodieke audits en gerichte training van medewerkers.
Data visualiseren met Power BI
LeanForms zorgt voor nauwkeurige, actuele data door bedrijfsprocessen te digitaliseren en helpt organisaties om deze data te combineren en te visualiseren met behulp van Power BI. Door operationele gegevens live op te halen en te integreren in overzichtelijke dashboards, kunnen nieuwe inzichten worden verkregen die strategische besluitvorming ondersteunen.
Meer weten? Kom in contact
Heb je vragen of ben je benieuwd hoe LeanForms jouw organisatie kan ondersteunen? We staan klaar om al je vragen te beantwoorden! Krijg direct gespecialiseerd advies over de beste oplossing voor jouw specifieke situatie.
Gerelateerde items
LeanForms en Power BI bij Hegin Metalfinishing
Kies de juiste tool voor efficiëntere bedrijfsprocessen. Procesoptimalisatie wordt steeds belangrijker in organisaties om efficiënt en concurrerend te kunnen blijven opereren.
Transformeer HSE processen met de HSE HUB
In deze blog vertelt collega Alexander Simons hoe de HSE HUB een einde maakt aan versnipperde HSE-data en organisaties helpt om proactief veiligheids- en milieukwesties aan te pakken met slimme, centrale registratie en analyse. Transformeer HSE processen met de HSE HUB.
Workflow in Lean administratie: Een praktijkvoorbeeld
Herken je dat je werk vertraagd wordt door verouderde, dubbele of onjuiste informatie? Veel bedrijven worstelen met dit soort vertragingen door inefficiënt informatiemanagement.
Optimaliseer je KMO met slim digitaal beheer
KMO in België streeft naar eenvoud met slim digitaal informatiemanagement. Het geheim van eenvoud in de IT wereld, Industry of things, deep learning,
